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Eigene Open-Source-Entwicklungen (MIT-Lizenz), entstanden aus der praktischen Auseinandersetzung mit agentischen KI-Workflows in gewachsenen .NET/SQL-Architekturen.
AiNetLinter
Qualitäts-Leitplanken und MCP-Analyse-Server für agentische C#-Entwicklung: Schützt vor KI-typischen Architekturfehlern (Kontext-Explosion, Phantom-Dependencies) und gibt Coding-Agenten einen strukturierten Röntgenblick auf die Codebasis.
Mehr dazu →SqlToAi
Sicherheits-Schleuse und Performance-Engine für Microsoft SQL Server: Ermöglicht KI-Agenten die gefahrlose Erkundung und Optimierung von Datenbanken – mit automatischer PII-Anonymisierung, reversibler Tokenisierung und Ausführungsplan-Analyse.
Mehr dazu →KnowHowToAI
Hierarchische Markdown-Wissensdatenbank mit MCP-Schnittstelle: Trennt Markdown-basierte Dokumentationspflege sauber von strukturierter SQL-Abfrage und ermöglicht KI-Agenten token-sparendes, zielsicheres Wissens-Retrieval.
Mehr dazu →SourceToAI
Offline-Transformer für .NET-Codebasen: Konvertiert C#-Solutions und kompilierte Assemblies (.dll/.exe) in strukturierte, token-effiziente Markdown-Feeds mit Multi-View-Perspektiven und adaptivem Namespace-Clustering.
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