ComputeToAi
Generische Simulations-Engine für agentische Lebens- & Finanzplanung über das Model Context Protocol (MCP)
Was bringt ComputeToAi?
Langfristige Finanz- und Ruhestandsplanung ist für die meisten Menschen unübersichtlich. Starre Excel-Tabellen berücksichtigen weder schwankende Börsenmärkte noch komplexe Steuern, während reine KI-Chatbots bei mathematischen Berechnungen und Zinseszins häufig Fehler machen.
ComputeToAi verbindet das Beste aus zwei Welten: Die Empathie und das Sprachverständnis einer KI mit der exakten Mathematik einer deterministischen Simulations-Engine (System Dynamics & Monte-Carlo). Das Tool hat bewusst kein eigenes Frontend – die gesamte Interaktion erfolgt im natürlichen Gespräch mit einem KI-Agenten über MCP.
Problem & Lösung im Entwickler- & Anwender-Alltag
❌ Der Schmerz bisheriger Ansätze
- Starre Banking-Formulare und unflexible Finanzsoftware ohne freie "Was-wäre-wenn"-Szenarien.
- Reine LLMs verrechnen sich bei Renditen, Inflation, Steuern und Rentenlücken.
- Einfluss von Marktschwankungen (Börsen-Crashes im Alter) wird in simplen Hochrechnungen ignoriert.
✅ Der Gewinn mit ComputeToAi
- Iteratives Profiling im Chat: Die KI agiert als persönlicher Finanzberater, stellt gezielte Fragen und baut im Hintergrund explorativ Ihr Finanzprofil auf.
- Lebensphasen-Modell: Unterscheidet präzise zwischen Erwerbsphase, Frühruhestandslücke und gesetzlicher Rentenphase.
- Exakte Cash-Bucket & Portfolio-Logik: Verwaltet Liquiditätspuffer, Sparraten, Immobilienkredite, Abgeltungsteuern und Entnahmestrategien mathematisch exakt.
- Monte-Carlo-Simulation: Berechnet tausende Marktszenarien, um die echte Ruin-Wahrscheinlichkeit im Ruhestand zu ermitteln.
- Flexibles "Was-wäre-wenn": Fragen wie "Kann ich 5 Jahre früher in Rente gehen?" oder "Was passiert bei 4% Inflation?" werden per Knopfdruck durchgerechnet.
Der interaktive KI-Finanzberater Workflow
Statt komplexe Tabellen auszufüllen, führen Sie einen natürlichen Dialog mit einem KI-Agenten (z. B. in Claude Desktop, Cursor oder Claude Cowork):
- 1. Rollen-Prompt: Sie weisen den Agenten an: "Du bist mein Finanzberater. Nutze den ComputeToAi MCP-Server und erstelle mit mir einen Ruhestandsplan."
- 2. Exploratives Gespräch: Der Agent erfragt Lebensphasen, Gehalt, geplante Anschaffungen und Rentenansprüche und legt diese über MCP-Tools im Server an.
- 3. Stochastische Berechnung: Die ComputeToAi-Engine berechnet auf dem Server alle Zinseszinsen, Steuern, Cash-Buckets und Monte-Carlo-Simulationen.
- 4. Verständliche Auswertung: Die KI erklärt Ihnen das mathematische Ergebnis in klarer Sprache inklusive Handlungsempfehlungen.
In 3 Schritten starten
1. Starten Sie den Python MCP-Server in Ihrer MCP-Konfiguration (z. B. Claude Desktop oder Cursor):
{
"mcpServers": {
"compute-to-ai": {
"type": "stdio",
"command": "uv",
"args": ["run", "python", "-m", "compute_to_ai.mcp.server"]
}
}
}2. Öffnen Sie Ihren KI-Chat und starten Sie den Berater-Dialog:
"Nutze den ComputeToAi MCP-Server. Du bist mein Finanzberater. Wir erstellen jetzt gemeinsam meinen langfristigen Ruhestandsplan."3. Durchlaufen Sie das Gespräch, testen Sie verschiedene Szenarien ("Früherer Ruhestand") und lassen Sie die Monte-Carlo-Simulation ausführen.
Repository & Quellcode
ComputeToAi ist Open Source (MIT-Lizenz) und steht auf GitHub zur Verfügung: